وثيقة
الذكاء الاصطناعي التوليدي ودوره في تحسين التدريب الشرطي (مراجعة منهجية).
المصدر
الأمانة. ع. 44. ص. 119-129.
عناوين أخرى
Generative artificial intelligence and its role in enhancing police training : a systematic review.
الدولة
عمان.
مكان النشر
نزوى
الناشر
أكاديمية السلطان قابوس لعلوم الشرطة
ميلادي
2024-10-16
اللغة
العربية
الموضوعات (الاسم)
الملخص الإنجليزي
This study explores explore the role of
Generative Artificial Intelligence (GAI) in
enhancing security training and education. It
adopts a systematic review approach, analyzing
a sample consisting of 13 studies from reputable
academic databases such as Scopus and IEEE.
The results indicate that the use of GAI in police
training enhances its effectiveness by providing
realistic simulations of complex situations,
improving the ability to predict crimes, detect
criminals, locate missing persons, and reduce
risks and errors in police operations. The
findings also highlight challenges related to
privacy and data bias, as well as the potential
for errors in information generated by artificial
intelligence. The study recommends the design
of educational curricula and programs that
integrate AI technologies, the establishment
of an ethics committee for AI usage, and
collaboration with international institutions
to exchange knowledge and best practices in
the field of artificial intelligence the role of
Generative Artificial Intelligence (GAI) in
improving police training and education.
الوصف
المؤتمر العلمي الثاني لأكاديمية السلطان قابوس لعلوم الشرطة (الجزء الثاني): 16-17 أكتوبر، 2024.
ISSN
2412-8317
هحري
1446
الملخص العربي
تسعى الدراسة إلى الكشف عن دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) في تحسين التدريب الشرطي وتعزيز الأمن. وتبنت الدراسة أسلوب المراجعة المنهجية من خلال عينة تحليل تتألف من (13) دراسة من قواعد البيانات الأكاديمية الموثوقة وهي Scopus وIEEE. وأظهرت النتائج أن استخدام GAI في التدريب الشرطي يعزز فاعليته من خلال تقديم محاكاة واقعية لمواقف معقدة، وتحسن القدرة على التنبؤ بالجرائم والكشف عن المجرمين وإيجاد المفقودين، والتقليل من المخاطر والأخطاء في عمليات الشرطة. كما بينت النتائج وجود تحديات تتعلق بالخصوصية وتحيز البيانات، واحتمالية وجود أخطاء في المعلومات المولدة من الذكاء الاصطناعي. وأوصت الدراسة بضرورة تصميم مناهج وبرامج تعليمية تدمج فيها تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتشكيل لجنة أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي، والتعاون مع مؤسسات دولية لتبادل المعرفة وأفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي.
قالب العنصر
مقالات الدوريات