تشرح المقالة كيفية عمل خوارزمية الجينات في الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد على مبدأ الانتقاء الطبيعي لتحسين النماذج. تبدأ بإنشاء مجموعة من الحلول المحتملة وتقييمها، ثم تختار الأفضل منها وتطبق عمليات التبادل الجيني والطفرة لتطوير الحلول، حيث تُستخدم هذه الخوارزمية لتحسين جودة النماذج وتقليص البيانات الفائضة.