Document
Optimization of process design problems using differential evolution algorithm.
Contributors
Vakili-Nezhaada, G., Author
Vatani, M., Author
Publisher
Sultan Qaboos University.
Gregorian
2016
Language
English
English abstract
A modified differential evolution algorithm (MDE) has been used for solving different process related design problems (namely calculation of the NRTL and Two-Suffix Margules activity coefficient models parameters in 20 ternary extraction systems including different ionic liquids and reactor network design problem). The obtained results, in terms of root mean square deviations (rmsd) for these models are satisfactory, with the overall values of 0.0023 and 0.0170 for 169 tie-lines for NRTL and Two-Suffix Margules models, respectively. The results showed that the MDE algorithm results in better solutions compared to the previous work based on genetic algorithm (GA) for correlating liquid-liquid equilibrium (LLE) data in these systems. MDE also outperformed DE algorithm when tested on reactor network design problem with respect to convergence and speed.
Member of
ISSN
1726-6742
Resource URL
Citation
Gujarathia, A.M., Vakili-Nezhaada, G., & Vatani, M. (2016). Optimization of process design problems using differential evolution algorithm. The Journal of Engineering Research, 13 (1), 88-101.
Arabic abstract
تم استخدام منهاج النمو التفاضلي المعدل MDE)) من أجل حل العمليات المختلفة المتعلقة بمشاكل التصميم (أي حساب NRTL ومعامل النشاط لمعطيات النماذج Two - Suffix Margules في 20 نظام استخلاصي ثلاثي بما في ذلك السوائل الأيونية المختلفة ومشكلة تصميم شبكة مفاعليه). النتائج التي تم الحصول عليها ، بدلالة انحرافات متوسط الجذر التربيعي (rmsd) لهذه النماذج كانت مرضية، مع قيم إجمالية 0.0023 و 0.0170 لعدد 169 من خطوط الربط NRTL واثنين من لاحقة نماذج Margules، على التوالي. وأظهرت النتائج أن منهاج النمو التفاضلي المعدل ينتج عنه حلول أفضل مقارنة مع الأعمال السابقة المبنية على المنهاج الجيني (GA) عند إيجاد علاقات الربط لبيانات التوازن السائل- السائل (LLE) في هذه الأنظمة. كما تفوق منهاج النمو التفاضلي المعدل (NIDE) على منهاج النمو التفاضلي (DE) عند اختباره على مشكلة تصميم شبكة مفاعليه وذلك فيما يتعلق بالوصول للحل وتعجيل هذا الوصول.
Category
Journal articles