Document

Prediction of Composition of Broiler Chicken Excreta Using Near-infrared Reflectance Spectroscopy.

Author
Contributors
Mahgoub, O., Author
Publisher
جامعة السلطان قابوس. كلية العلوم الزراعية والبحرية
Gregorian
2005
Language
English
English abstract
Near-infrared reflectance spectroscopic (NIRS) calibrations were developed for the prediction of the content of dry matter (DM); nitrogen (N), ether extract (EE), neutral detergent fibre (NDF), acid detergent fibre (ADF), gross energy (GE), calcium (Ca) and phosphate (P) in broiler excreta samples. The chemical composition of broiler excreta was determined by the conventional chemical analysis methods in the laboratory and compared with NIRS. Excreta samples (n = 72) were oven dried (60 oC) and analyzed for DM, N, EE, NDF, ADF, GE, Ca and P. The determined values (mean ± SD) were as follows: DM: 31.46 ± 7.65 (range:19.14 - 44.51), N: 5.85 ± 2.88 (range: 4.85 -7.00), EE: 1.37 ± 0.25 (range: 0.88-1.99), ADF: 16.71 ± 1.99 (range: 12.11-19.97), NDF: 26.26 ± 1.63 (range: 22.03-30.21), GE: 15.27 ±0.33 (range: 14.52-16.11), Ca: 2.57 ± 0.22 (range: 2.16-3.01), P: 1.79 ± 0.15 (range: 1.41-2.11). The samples were then scanned in a NIRS model 5000 analyzer and the spectra obtained for each sample. Calibration equations and prediction values were developed for broiler excreta samples. The software used modified partial least square regression statistic, as it is most suitable for natural products. For broiler excreta samples, the coefficient of determination (R2) and the standard error of prediction (SEP) was DM = 0.97, 1.27, N = 0.95, 0.72, EE = 0.92, 0.07, ADF = 0.87, 0.78, NDF = 0.88, 0.72, GE = 0.89; 0.24, Ca = 0.96, 0.06, P = 0.93, 0.09, respectively. The results indicate that it is possible to calibrate NIRS to predict major constituents in broiler excreta samples.
Member of
ISSN
2410-1079
Citation
Kadim, I. T., Al-Marzooqi, W., Mahgoub, O., Annamalai, K. (2005). Prediction of Composition of Broiler Chicken Excreta Using Near-infrared Reflectance Spectroscopy. Agricultural and Marian Sciences Journal, 10 (1), 13-19.
Arabic abstract
تم تطوير معايیر جھاز معامل الانعكاس بالأشعة تحت الحمراء باستخدام المطیاف للتنبؤ بمحتوى المادة الجافة والنیتروجین والدھون والألیاف الذائبة في القواعد والحوامض والطاقة الكلیة والكالسیوم والفوسفات في عینات من فضلات الدجاج اللاحم. ثم تحلیل التكوين الكیمائي لبراز الدجاج اللاحم بطرق التحلیل الكیمیائیة التقلیدية بالمختبر ومقارنتھا بنتائج جھاز المطیاف تم تجفیف اثنان وسبعون عینة من برا فضلات الدجاج اللاحم بدرجة حرارة 60 درجة مئوية تم تحلیلھا لتحديد مستوى المادة الجافة والنیتروجین والدھون والألیاف الذائبة في القواعد والحوامض والطاقة الكلیة والكالسیوم والفوسفات وكانت قراءات المتوسط العام ومعامل الإنحراف القیاسي كالآتي :للمادة الجافة 31.46±7.65 (المدى: 44.51-19.14) والناتروجين 5.85 ±2.88 (المدى 4.85-7.00) والدهون 1.37± 0.25 (المدى: 0.88-1.99) والألياف الذائبة في المحالیل الحامضیة: 16.7±1.99 (المدى: 12.11-19.97) والألیاف الذائبة في المحالیل القاعدية 26.26±1.63 (المدى: 22.03± 30.21) والطاقة الكلية 15.27±0.99 (المدى: 14.52-16.11) والكالسيوم 2.57±0.22 (المدى: 2.16-3.01) والفوسفات: 1.79±0.15 (المدى: 1.41-2.11). ثم فحصت العینات باستخدام المطیاف موديل 5000 وحدد الخط الطیفي لكل عینة. طورت معادلات المعايرة وقیم التنبؤ لعینات براز الدجاج اللاحم كما تم تطوير أنظمة البرنامج لحساب التراجع التربیعي الأقل التي تعتبر أكثر ملائمة للمنتجات الطبیعة. وكانت معامل التقدير (R2) والخطأ المعیاري المتوقع لعینات من فضلات دجاج الاحم للمادة الجافة 0.97 و 1.27 وللناتروجین 0.95 و 0.72 وللدھون 0.92 و 0.07 و للألياف الذائبة في الحوامض 0.87 و 0.78 وللألیاف الذائبة في القواعد 0.88 و 0.72 وللطاقة الكلیة 0.89 و 0.24 وللكاسیوم 0.96 و 0.06 وللفسفور 0.93 و 0.09 باتتابع. أشارت نتائج ھذا البحث إلى إمكانیة استخدام معیار المطیاف للتنبؤ بمكونات فضلات الدجاج اللاحم.
Category
Journal articles

Same Subject

Journal articles
0
0
Al-Zadjaliyah, Nasrin.
Oman Medical Specialty Board.
2017-11
Journal articles
0
0
Hosseinzadeh, N.
Sultan Qaboos University.
2018
Journal articles
0
0
Aravindhakshan, Rajeev.
Oman Medical Specialty Board.
2010-01
Journal articles
6
2
Al-Sinani, Mohammad.
Oman Medical Specialty Board.
2008-10
Journal articles
4
0
Byrne, Robyn.
جامعة السلطان قابوس. كلية الآداب والعلوم الاجتماعية
2017
Journal articles
0
0
Al-Busaidi, Rashid M.
جامعة السلطان قابوس. كلية العلوم الزراعية والبحرية
2013