وثيقة

Modelling of electrical submersible pumps for petroleum multiphase fluids, an intelligent approach supported by a critical review and experimental results.

المعرف
DOI: 10.24200/tjer.vol16iss2pp77-86
المصدر
The journal of engineering research (TJER), v. 16, no. 2, p. 77-86.
المساهمون
عناوين أخرى
نمذجة مضخات غاطسة كهربائية للسوائل البترولية المتعددة، نهج ذكي مدعوم بمراجعة نقدية ونتائج تجريبية.
الدولة
Oman.
مكان النشر
Muscat
الناشر
College of Engineering, Sultan Qaboos University.
ميلادي
2019
اللغة
الأنجليزية
الملخص الإنجليزي
This paper initially reviews existing empirical models which predict head or pressure increase of two-phase petroleum fluids in electrical submersible pumps (ESPs), then, proposes an alternative model, a fully connected cascade (FCC in short) artificial neural network to serve the same purpose. Empirical models of ESP are extensively in use; while analytical models are yet to be vastly employed in practice due to their complexity, reliance on over-simplified assumptions or lack of accuracy. The proposed FCC is trained and cross-validated with the same data used in developing a number of empirical models; however, the developed model presents higher accuracy than the aforementioned empirical models. The mean of absolute prediction error of the FCC for the experimental data not used in its training, is 68% less than the most accurate existing empirical model.
ISSN
Online: 1726-6742
Print: 1726-6009
الملخص العربي
تستعرض هذه الورقة النماذج التجريبية الحالية التي تتنبأ بزيادة في ارتفاع منسوب أو ضغط السوائل البترولية ثنائية الطور في المضخات الغاطسة الكهربائية، ثم تقترح نموذجًا بديلاً عبارة عن شبكة عصبية صناعية متتالية متصلة اتصالًا كاملاً (FCC) لخدمة نفس الغرض. تُستخدم النماذج التجريبية للمضخات الغاطسة الكهربائية على نطاق واسع، في حين أن النماذج التحليلية لم تعتمد بعد بسبب تعقيدها واعتمادها على افتراضات مبسطة أو غير دقيقة. تم تدريب نموذج FCC والتحقق من صحته باستخدام نفس البيانات التي طُورت بها النماذج التجريبية الأخرى، وأظهر دقة تنبؤ أعلى. بلغ متوسط خطأ التنبؤ المطلق لنموذج FCC بالنسبة للبيانات غير المستخدمة في التدريب 68% أقل من النموذج التجريبي الأدق.
قالب العنصر
مقالات الدوريات

مواد أخرى لنفس الموضوع

الرسائل والأطروحات الجامعية
3
0
Farah, Inas Shadoul Mohamed.
Sultan Qaboos University
2024
مقالات الدوريات
0
0
Roy, Tirthankar.
IWA Publishing.
2016-07
الرسائل والأطروحات الجامعية
2
0
Al-Raisiyah, Amani Jasim Mohammed.
Sultan Qaboos University.
2019
الرسائل والأطروحات الجامعية
0
0
Al-Yaroubi, Saif Mohanna Sulaiman
Sultan Qaboos University
2013
الرسائل والأطروحات الجامعية
0
0
Al-Gheithy, .Said Abdullah
Sultan Qaboos University
2005
الرسائل والأطروحات الجامعية
0
0
Aftab, Muhammad Saleheen.
Sultan Qaboos University
2015