Somatic cell score as predictor of daily milk yield in holsteins.

The purpose of our study was to determine if variation in milk yield at later stages of lactation can be explained by expressions of early lactation somatic cell score (SCS) and if the prediction of future yield within lactation can be improved by including SCS among the predictors. Three data sets (n >600,000 each) were: milk yield with sample days near 20. 50 and 140. Stepwise regression was used requiring F statistic (P <.01) for any SCS variable to stay in the model. Separate analyses were run for 12 combinations of four seasons and first three parities for each data set. Selection of SCS variables was not consistent across seasons or parities. Coefficients of determination (R2) ranged from 54 to 74% with higher values for higher days in milk (DIM) and earlier lactations. The inclusion of SCS expressions in the prediction equations improved R2 by <1%. SCS was associated with milk yield on sample day, but the association was not strong enough to improve the prediction of future yield when other expressions of milk yield were taken into account.

Member of

Journal articles

ISSN

2410-1079

Resource URL

https://hdl.handle.net/20.500.12408/4130

Citation

Khan, M. S., Shook, G. E., & Hailman, E. D. (1998). Somatic cell score as predictor of daily milk yield in holsteins. Journal of Agricultural and Marian Sciences, 3 (2), 41-47.

Arabic abstract

تهدف هذه الدراسة إلى تفسير التباين أثناء إنتاجية الحليب في المراحل الأخيرة لدورة الحلب بناء على معدلات الخلايا الجسدية في المراحل الأولى، وكذلك إمكانية تحسين درجة التنبؤ بالإنتاج المستقبلي خلال دورة الحلب بتضمين معدل الخلايا الجسدية مع معدلات التنبؤ الأخرى. لقد استخدمت ثلاث مجموعات من البيانات (أكثر من ستمائة ألف لكل مجموعة) هي : إنتاج الحليب خلال فترات 20 و 25 و 140 يوما. ثم استخدمت ثلاث مجموعات في نظام التحليل الإحصائي المسمى بالانحدار ذي الخطوات، بدرجة أهمية تعادل أقل من 0.01 لأي معدل خلايا جسدية تبقى في النموذج. تم إجراء تحاليل منفصلة لعدد اثنتي عشرة مجموعة خلال أربعة مواسم، وأول ثلاث فترات متكافئة لكل مجموعة من البيانات. وقد وجد أن انتخاب معدلات الخلايا الجسدية لم يكن منتظما خلال المواسم أو الفترات المتكافئة حيث تراوحت معامل الارتباط (R2) بين 54 و 74% مع تسجيل التقييم الأعلى للأيام ذات الإدرار الأعلى وفترات الحلب المبكرة. وقد أدى إدخال معدلات الخلايا الجسدية ضمن معاملات التنبؤ إلى تحسين معامل الارتباط (R2) بأقل من 1%. وكان معدل الخلايا الجسدية مرتبطا بإنتاج الحليب ليوم أخذ العينات لكن ليس بدرجة قوية تكفي للتنبؤ بالإنتاج المستقبلي إذا أخذت عوامل إنتاج الحليب الأخرى في الاعتبار.